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Enregistrement W4407555676 · doi:10.1002/ehf2.15213

Treatment Patterns, Outcomes and Healthcare Resource Utilization of Obstructive Hypertrophic Cardiomyopathy in England

2025· article· en· W4407555676 sur OpenAlexfundno aff
Faizel Osman, Carla L. Zema, Michael Hurst, Belinda Sandler, Florence Brellier, Ovie Utuama, Oksana Kirichek, John Houghton, Teresa Lemmer, M Tome Esteban

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb CanadaBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineCohortHeart failureHypertrophic cardiomyopathyRetrospective cohort studyInternal medicineObservational studyMedical recordPopulationCohort studyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Describe patient characteristics, treatment patterns, clinical outcomes, healthcare resource utilization (HCRU) and medical costs associated with patients who were diagnosed with obstructive hypertrophic cardiomyopathy (HCM) in clinical practice in England. METHODS AND RESULTS: This observational, retrospective, cohort study of adults who were diagnosed with obstructive HCM in routine clinical practice in England used electronic health records from Clinical Practice Research Datalink (CPRD) GOLD/Aurum and linked Hospital Episode Statistics (HES) databases (1 April 2007 to 30 October 2020). Adults (≥18 years at index date) with at least one diagnosis code (ICD-10, Read, SNOMED, or OPCS) indicative of HCM with ≥1 year of continuous registration in CPRD, data of acceptable research quality and eligibility for HES linkage were included. Outcomes from the obstructive HCM cohort were stratified by New York Heart Association (NYHA) class at baseline and during follow-up. Owing to the paucity of NYHA coding, patients with obstructive HCM and no record of NYHA class were assigned a proxy NYHA classification using an algorithm that considered patient symptoms and treatments. The study included 6440 patients in the overall HCM cohort with a mean follow-up duration of 4.84 [standard deviation (SD): 2.95] years. The study population was predominantly male (61.9%) and white (79.1%), with a mean (SD) age of 61.02 (15.61) years. The proportion of patients with obstructive HCM who had a pre-specified prior medical condition relevant to understanding disease burden increased with higher NYHA class (66.5% vs. 83.0% for NYHA class I and NYHA class II+, respectively), as did the proportion of patients with at least one baseline active prescription for cardiovascular-related medication. Among patients with at least one record of a prescription for the treatment of symptomatic obstructive HCM, 41.7% experienced a treatment change during the follow-up period. Atrial fibrillation or flutter, ischaemic stroke and heart failure were the most observed clinical events among patients in the obstructive HCM cohort, and the first in-study incidence of these events increased with higher NYHA class. Total HCRU costs per patient-year increased from £3033 to £4517 for NYHA classes I and II+, respectively, with secondary care costs consistently being the main driver in the obstructive HCM cohort. CONCLUSIONS: Obstructive HCM is associated with a large clinical and economic burden in England, and this burden increases with higher NYHA class. These findings support the need for new and more effective strategies for the management of HCM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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