“Oh, Another Overdose, for the Love of Pete”: First Responder Perspectives on Overdose Response Technology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Overdose response applications and hotlines are novel overdose response technologies (ORT)/virtual harm reduction strategies that have recently emerged as a strategy to reduce the harms associated with the ongoing opioid epidemic. First responders are often the first point of contact for people who have overdosed and play a significant role in responses enacted by these services. In this study our aim was to explore the attitudes and perceptions of first responders on these novel technologies. METHODS: We recruited 17 participants using purposive sampling through the province of Alberta between February-April 2023 including 11 paramedics, two firefighters, and five emergency communications operators. To be included in the study, participants were required to be older than 18 years of age, have the ability to communicate effectively in English, provide verbal informed consent, and work in an emergency responder role. Semi-structured interviews were conducted by two evaluators. When reviewing interview transcripts we used thematic analysis to identify key themes and subthemes. RESULTS: Participants discussed their current operating procedures, their current perspectives on overdose response hotlines and apps, how they would best integrate them into their current workloads, and how to raise awareness of these services within first-responder communities. Participants were apprehensive about the integration of these services into their current workloads, including their potential benefits, and raised concerns about their efficacy within communities of people who use drugs. Key strategies were raised for the successful integration of these services into emergency responses including providing information to clients and the feasibility of overdose responses by the general public. CONCLUSION: This study's results add to the existing literature on the toll of the overdose epidemic seen within first-response communities. Furthermore, we explored the communities' diverse perspectives on these novel technologies, including support and concerns, and propose additional strategies for their integration into emergency responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».