Early primary care follow-up is associated with improved long-term functional outcomes among injured older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults who survive injury frequently experience functional decline, and interventions preventing this decline are needed. We therefore evaluated the association between early primary care physician (PCP) follow-up and nursing home admission or death among injured older adults. METHODS: We performed a retrospective, population-based cohort study of community-dwelling older adults (65 years or older) discharged alive after injury-related hospitalization (2009-2020). The exposure of interest was early PCP visit (within 14 days of discharge). The primary outcome was time to death or nursing home admission in the year after discharge. Cox proportional hazards models were used to evaluate the relationship between early PCP visit and this outcome, adjusting for baseline characteristics. RESULTS: Among 93,482 patients (63.7% female; mean age, 79.8 years), 24,167 (25.9%) had early follow-up with their own PCP and 6,083 (6.5%) with a different PCP. In the year after discharge, 16,676 patients (17.8%) died or were admitted to a nursing home. After risk adjustment, early follow-up with one's own PCP was associated with a 15% reduction in the hazard of death or nursing home admission relative to no follow-up (hazard ratio, 0.85; 95% confidence interval, 0.83-0.87). Follow-up with a different PCP was not associated with the outcome (hazard ratio, 0.99; 95% confidence interval, 0.95-1.03). These relationships were consistent across all age, sex, frailty, and injury severity strata. CONCLUSION: Among injured older adults, early follow-up with their own PCP was associated with increased time alive and at home. These findings suggest strategies to integrate PCPs into postinjury care of older adults should be explored. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic/Care Management; Level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».