The 17th International Conference of Students of Systematic Musicology (SysMus24)
Notice bibliographique
Résumé
The 17th International Conference of Students of Systematic Musicology (SysMus24) was hosted by the Centre of Excellence in Music, Mind, Body, and Brain (CoE MMBB) at the Department of Music, Art, and Culture Studies at the University of Jyväskylä, Finland, from June 8 to 10, 2024. Organized in hybrid format, the conference offered a rich variety of presentations and activities featuring 41 talks, 10 posters, 5 workshops, and a panel discussion, as well as an entertaining program of social events. Keynote talks were given by Minna Huotilainen (Professor of Educational Sciences, Director of the Changing Education master's program and Principal Investigator at the Centre of Excellence in Research on Music, Mind, Body, and Brain at the University of Helsinki, Finland), Tuomas Eerola (Professor in Music Cognition and Director of Research at Durham University, UK) and Isabelle Peretz (Professor of Psychology at the University of Montreal, Canada). This conference report offers an overview of SysMus24, reviewing the topics addressed across the conference, and reflecting on the value and timeliness of the hybrid format and its place within the future of academic conferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,127 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».