The Association Between RACK1 Gene Polymorphisms rs1279736 and rs3756585 in Uterine Cervical Cancer with the Risk Factor of HPV: A Focus on Squamous Cell Carcinoma (SCC)
Notice bibliographique
Résumé
Background & Objective: Cervical cancer is the second most common malignancy among women worldwide. The Receptor for Activated C Kinase 1 (RACK1) has a key role in regulating the pathways of cell signaling, angiogenesis, cell migration, invasion, and metastasis. This study investigated the association of polymorphisms rs1279736 and rs3756585 with cervical cancer.Methods: In this study, 100 LB pap-smear and paraffin block samples of cervical squamous carcinoma associated with Human papillomavirus (HPV) were selected along with 100 LB smear cytology samples from healthy women with normal pap smears, serving as the control group. Genomic DNA was extracted from the samples, and the polymorphisms rs1279736 and rs3756585 in the RACK1 genes were examined using the RFLP-PCR and ARMS-PCR methods, respectively.Results: The rs1279736 polymorphism shows that the chance of cervical cancer in individuals with CA and AA genotypes is 3.772 and 1.852 times that of CC genotypes, respectively. This suggests that the A allele is involved in developing cervical cancer (P=0.005; OR=2.113). The rs3756585 polymorphism indicates that the chance of cervical cancer in TG and GG genotypes is 0.373 and 4.235 times that of TT genotypes, respectively. This also points towards the involvement of the G allele in the development of cervical cancer (P=0.032; OR=1.800). Also, there was no significant relationship between the genotype of polymorphisms, age, and subtype of papillomavirus 16 and 18 in patients.Conclusion: The present study was conducted for the first time. Our results showed that two polymorphisms are significantly associated with cervical cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».