Evaluating the Impact of Virtual Reality on Cognitive Recovery in Stroke Patients: A Comparative Single-centered Study in the Indian Context
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: Strokes frequently result in post-stroke cognitive impairment; however, this can take many different clinical forms. Deficits exist in a number of cognitive domains, including language, executive function, memory, and visuospatial abilities. This study explores the feasibility and scalability of virtual reality (VR)-based rehabilitation interventions within the Indian healthcare setting, considering factors such as accessibility, cost-effectiveness, and cultural appropriateness. Materials and Methods: This study employed a randomized controlled trial design to compare the impact of VR integration with conventional therapy on cognitive recovery in stroke patients. The study was conducted at tertiary care rehabilitation centers in the eastern region of India. Thirty patients were enrolled, with 15 patients allocated to each group. Patients were assessed at 1-month and 3-month follow-up visits following the interventions, during which their Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MOCA), memory span (MSPAN), SCWT, and FTT scores were recorded. Results: The results indicate that the VR group exhibited significantly greater improvements in MMSE and MOCA scores compared to the conventional therapy group. In addition, the VR group demonstrated a smaller decline in MSPAN scores. However, there were no significant differences between the groups in terms of changes in FTT and SCWT scores. These findings underscore the specific cognitive domains in which stroke patients undergoing VR rehabilitation may experience more significant improvements compared to those undergoing conventional therapy. Conclusion: The findings from this study contribute to the growing body of evidence supporting the integration of VR technology in stroke rehabilitation programs, offering new avenues for improving cognitive outcomes and enhancing the quality of life for individuals recovering from stroke-related cognitive impairments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».