Dietary iron interacts with diet composition to modulate the endocannabinoidome and the gut microbiome in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The endocannabinoidome (eCBome) and the gut microbiota have been implicated in diet-induced obesity and impaired metabolism. While the eCBome and the gut microbiome are known to respond to diet macronutrient composition, interaction with micronutrient intake has been relatively unexplored. Iron (Fe) is an essential micronutrient for the function of enzymes involved in energy and lipid metabolism. Here, we evaluated how 28 days of Fe depletion and enrichment, in interaction with Low Fat-Low Sucrose (LFLS) or High Fat-High Sucrose (HFHS) diets, affect the host via the eCBome, and modulate intestinal gut microbial communities. Circulating levels of N -oleoyl-ethanolamine (OEA) showed an elevation associated with Fe-enriched LFLS diet, while the Fe-depleted HFHS diet showed an elevation of N -arachidonoyl-ethanolamine (anandamide, AEA) and a decrease of circulating linoleic acid. In parallel, the response of intestinal inflammatory mediators to Fe in the diet showed decreased levels of prostaglandins PGE 1 , PGE 3 , and 1a,1b-dihomo PGF 2 α in the caecum. Individual differences in microbial taxa were less pronounced in the ileum than in the caecum, where Eubacterium coprostanoligenes group showed an increase in relative abundance associated with Fe-depleted LFLS diets. In conclusion, our study shows that Fe intake modulates the response to the macronutrient composition of the diet in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».