Comfort in Providing Care and Associations With Attitudes Towards Substance Use: A Survey of Mental Health Clinicians at an Urban Hospital in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Stigma is a major driver of harms associated with substance use and can interfere with the provision of high-quality, effective healthcare for people who use drugs. Our study aimed to explore the relationship between mental health clinicians' comfort in providing substance use care and their attitudes towards substance use. METHODS: In this cross-sectional study, the Brief Substance Abuse Attitudes Survey was administered among a convenience sample of mental health clinicians [N = 71] working in an acute care setting in Vancouver, Canada. One-way ANOVA and the Kruskal-Wallis test were used to examine the association between three levels of comfort and five predefined attitude subgroups. STROBE checklist for cross-sectional studies was used. RESULTS: Level of comfort was significantly associated with attitudes towards substance use across three subscales: permissiveness, nonstereotyping and treatment optimism. In pairwise comparisons, the neutral group held significantly less permissive attitudes when compared to the comfortable group. However, the neutral group held more stereotypical views and less optimism about treatment outcomes, when compared to the comfortable and uncomfortable groups, respectively. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Our findings highlight that mental health clinicians who are undecided or neutral about their comfort in providing substance use care are more likely to have negative views towards people with substance use disorders. Future work should explore, implement and evaluate education and training to reduce substance use disorder-related stigma among mental health clinicians and other health professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».