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Enregistrement W4407564937 · doi:10.3390/e27020202

SAluMC: Thwarting Side-Channel Attacks via Random Number Injection in RISC-V

2025· article· en· W4407564937 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEntropy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSecurity and Verification in Computing
Établissements canadiensUniversity of VictoriaNew York Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSide channel attackEmbedded systemCacheMicroarchitectureSoftwareTiming attackChannel (broadcasting)Computer hardwareComputer networkCryptographyComputer securityOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As processor performance advances, the cache has become an essential component of computer architecture. Moreover, the rapid digital transformation of daily life has resulted in electronic devices storing greater amounts of sensitive information. Thus, device users are becoming more concerned about the security of their personal information, so improving processor performance is no longer the sole priority. Hardware vulnerabilities are generally more difficult to detect and address compared to software viruses and related threats. A common technique for exploiting hardware vulnerabilities is through side-channel attacks. They can bypass software security to extract personal information directly from hardware components like the cache or registers. This paper introduces a novel architecture for the arithmetic logic unit (ALU) and associated memory controller (MC) based on the RISC-V microarchitecture to mitigate side-channel attacks. The proposed approach employs hardware-generated random numbers and has minimal design costs, negligible impact on the original system structure, seamless integration, and easy modification of internal components. Results are presented that show it is effective against side-channel attacks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle