Perioperative Chemo-Immunotherapy in Non-Oncogene-Addicted Resectable Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC): Italian Expert Panel Meeting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immunotherapy (IO)-based strategies have been demonstrated to significantly prolong survival in the perioperative setting of non-oncogene-addicted non-small cell lung cancer (NSCLC). The adoption of such strategies in clinical practice depends on heterogeneous regulatory approvals and on the agreement between medical oncologists and thoracic surgeons on patients' selection. METHODS: An Expert Panel Meeting of medical oncologists and thoracic surgeons was held virtually by the Italian Association of Thoracic Oncology (AIOT) to discuss results of pivotal clinical trials with perioperative chemo-immunotherapy and reach agreement on open issues for the topic, formulating specific statements based on initially proposed discussion questions. RESULTS: Overall, panelists found agreement on seven statements. With regard to tissue and biomarker analysis, the role of increasing PD-L1 expression in predicting IO efficacy was recognized, whereas ctDNA and pCR were mainly attributed a prognostic role, in the absence of dedicated studies. The panelists acknowledged direct relationship between the benefit of neoadjuvant chemo-immunotherapy approaches and the local burden of disease/mediastinal node involvement, supporting the inclusion of these factors, together with PD-L1, in selecting upfront surgery or induction treatment. The panelists agreed that the current literature data do not answer the issue of assessing the role of the adjuvant phase within a perioperative treatment strategy. Surgical considerations on the role of pneumonectomy and other approaches were also discussed. CONCLUSIONS: This experience highlights the importance of a synergistic approach between oncologists and surgeons to leverage the unmet needs in translating results of IO-perioperative clinical trials into clinical practice in patients with resectable NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».