Running to remember: The effects of exercise on perineuronal nets, microglia, and hippocampal angiogenesis in female and male mice
Notice bibliographique
Résumé
Exercise is accepted as a positive health behaviour; however, the mechanisms of exercise on neuroprotection and cognitive health are not completely understood. The purpose of this study was to explore the neurobiological benefits of chronic treadmill exercise in female and male mice through its role in microglial content and morphology, cerebral vascularization, and perineuronal net (PNN) expression. We further examined how these neurobiological changes relate to spatial memory outcomes. Adult mice were assigned to a sedentary or treadmill exercise group for eight weeks. During the final week, all mice were trained on a spatial memory task (Barnes maze) and brains were collected for immunohistochemistry. Exercised mice made fewer errors than sedentary mice during the first two days of training and probe trial. Females, regardless of exercise training, made fewer errors during Barnes maze training and demonstrated a greater frequency of spatial strategy use compared to males. Exercised mice, regardless of sex, had fewer PNNs in the dentate gyrus of the hippocampus compared to sedentary controls. The number of PNNs in the dorsal dentate gyrus was positively correlated with total errors during training. During the probe, greater errors correlated with more PNNs among the exercised group only. Microglia count and cerebral vascularization were not affected by exercise, although proportions of microglia type (ameboid, stout/thick, and thick/thin) were regulated by exercise in the ventral dentate gyrus. We conclude that exercise decreases PNNs in the dentate gyrus in both sexes and this may be related to better spatial learning and memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».