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Enregistrement W4407565752 · doi:10.1016/j.jaut.2025.103379

Treg fitness signatures as a biomarker for disease activity in Juvenile Idiopathic Arthritis

2025· article· en· W4407565752 sur OpenAlexaff
Meryl H. Attrill, Diana Shinko, Telma Martins Viveiros, Martina Milighetti, Nina M. de Gruijter, Bethany R. Jebson, Melissa Kartawinata, Elizabeth C. Rosser, Lucy R. Wedderburn, Anne M. Pesenacker

Notice bibliographique

RevueJournal of Autoimmunity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesVersus ArthritisBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilKennedy Trust for Rheumatology ResearchGreat Ormond Street Hospital CharityMedical Research FoundationUCLH Biomedical Research CentreMedical Research CouncilShionogiFoundation for Research in RheumatologyCancer Research UK
Mots-clésJuvenileBiomarkerArthritisDiseaseMedicineImmunologyBiologyInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treg cluster predominated in inactive JIA PB (AJC = 0). The ratio of these Treg clusters correlated to cJADAS, and higher ratios could potentially predict inactive individuals that flared by 9-month follow-up. Thus, we demonstrate altered Treg signatures and subsets as an important factor, and useful biomarker, for disease progression versus remission in JIA, revealing genes and proteins contributing to Treg fitness. Ultimately, PB Treg fitness measures could serve as routine biomarkers to guide disease and treatment management to sustain remission in JIA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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