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Enregistrement W4407566746 · doi:10.1002/cptc.202400377

Light Enhanced Water Dissociation in Bipolar Membranes

2025· article· en· W4407566746 sur OpenAlexafffund
Patrick K Giesbrecht, Matthew J. Margeson, Mita Dasog, Michael S. Freund

Notice bibliographique

RevueChemPhotoChem · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaResearch Nova ScotiaKillam Trusts
Mots-clésDissociation (chemistry)MembraneChemistryMaterials sciencePhotochemistryChemical engineeringOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bipolar membrane (BPM) integration can allow robust and abundant materials to be implemented into energy conversion frameworks and purification pathways vital for the development of clean technologies. However, large membrane voltages associated with water dissociation (WD) have hampered widespread adoption. This work investigates an alternative method to reduce the overvoltage associated with WD operation by illuminating the BPM interface in the presence of nanoparticulate catalyst layers that exhibit plasmonic character. The plasmonic character of the catalyst enhanced the field locally near the active catalyst site, lowering the resistance associated with WD as well as the onset potential for WD. Optimal catalyst loadings allowed a balance of light absorption, catalyst activity, and field utilization. Composites of known WD catalysts that exhibited minimal light activity with a plasmonic and WD active material exhibited improvements in the WD resistance and overvoltage of up to 20 % upon irradiation. This proof‐of‐concept work introduces a new paradigm for altering WD activity in BPMs, where the optical activity of WD catalysts can provide further tunability towards efficient WD and alternative energy conversion frameworks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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