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Enregistrement W4407568667 · doi:10.32942/x2wg9x

Northward expansion of the thermal limit for the tick Ixodes ricinus over the past 40 years

2025· preprint· en· W4407568667 sur OpenAlexfundno aff
Daniele Da Re, Gaëlle F. Gilson, Quentin Dalaiden, Hugues Goosse, René Bødker, Lene Jung Kjær, Roberto Rosà, Nicholas H. Ogden, Sophie Vanwambeke

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds De La Recherche Scientifique - FNRS
Mots-clésIxodes ricinusTickLimit (mathematics)EcologyMathematicsBiologyMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tick Ixodes ricinus is the main pathogen vector in Europe. Many speculations have been made about the effect of past climate change on the potential distribution of this ectothermic organism, despite a poor understanding of how climate change has resulted in distribution changes to date. In this study, we used a public cross-sectional dataset of I. ricinus abundance at the northern edge of its European distribution for 2016-2017 to identify a thermal limit for I. ricinus distributions. We first modelled the nymphal tick abundance as a function of cumulative annual degree days (DD) > 0°C and biogeographical regions using observations for 2016-2017. We then identified the thermal limit for each biogeographical region as the minimum DD value where the predicted nymph abundance is greater than zero. Hindcasting the identified thermal limit suggested that I. ricinus has expanded its range by approximately 400 km in the Boreal biogeographical region between 1979 and 2020. Despite the lack of long-term data series on tick presence, this finding helps explain numerous observations of I. ricinus in areas presumed to be newly colonised. While multiple other factors affect tick distribution and abundance at the local scale (e.g., host distribution, microhabitat), our approach appears promising for understanding species distribution changes driven by recent climate change. Accounting for biogeographic regions helped consider other dimensions of habitat at a broad scale. Our results underline the relevance of long-term time series data and the risk associated with short-time series for observing changes in distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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