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Enregistrement W4407568883 · doi:10.1186/s12915-025-02144-8

Anemonefish use sialic acid metabolism as Trojan horse to avoid giant sea anemone stinging

2025· article· en· W4407568883 sur OpenAlexfundno aff
Natacha Roux, Clément Delannoy, Shin‐Yi Yu, Saori Miura, Lilian Carlu, Laurence Besseau, Takahiro Nakagawa, Chihiro Sato, Ken Kitajima, Yann Guérardel, Vincent Laudet

Notice bibliographique

RevueBMC Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Invertebrate Physiology and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Glycomics NetworkOkinawa Institute of Science and Technology Graduate UniversityMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésAnemoneSea anemoneBiologySialic acidCnidocyteNematocystCoelenterataMucusCnidariaSymbiosisZoologyLeechEcologyHost (biology)CoralBacteriaBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anemonefish association with sea anemones is a prime example of mutualistic symbiosis. These fish live inside the sea anemone, benefitting from the protection of its toxic nematocysts, and in return, protect the anemone from its own predators. How anemonefish manage to avoid their host toxic stings remains unclear. One hypothesis suggests that low levels of sialic acids in anemonefish mucus prevent nematocyst discharge. RESULTS: This study verified four predictions: (i) anemonefish mucus has lower sialic acid levels than non-symbiotic damselfish; (ii) this reduction is specific to mucus; (iii) during development, sialic acid levels inversely correlate with protection; (iv) sea anemone mucus has minimal sialic acids. CONCLUSIONS: We conclude that anemonefish regulates the level of sialic acids in their mucus to avoid nematocyst discharge. We also highlight several genes implicated in sialic acid removal that could explain the protection mechanisms in place. This mechanism, potentially used by Dascyllus trimaculatus juveniles, suggests a convergent strategy for mutualistic associations with sea anemones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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