The Neonatal Microbiome: Implications for Amyotrophic Lateral Sclerosis and Other Neurodegenerations
Notice bibliographique
Résumé
Most brain development occurs in the "first 1000 days", a critical period from conception to a child's second birthday. Critical brain processes that occur during this time include synaptogenesis, myelination, neural pruning, and the formation of functioning neuronal circuits. Perturbations during the first 1000 days likely contribute to later-life neurodegenerative disease, including sporadic amyotrophic lateral sclerosis (ALS). Neurodevelopment is determined by many events, including the maturation and colonization of the infant microbiome and its metabolites, specifically neurotransmitters, immune modulators, vitamins, and short-chain fatty acids. Successful microbiome maturation and gut-brain axis function depend on maternal factors (stress and exposure to toxins during pregnancy), mode of delivery, quality of the postnatal environment, diet after weaning from breast milk, and nutritional deficiencies. While the neonatal microbiome is highly plastic, it remains prone to dysbiosis which, once established, may persist into adulthood, thereby inducing the development of chronic inflammation and abnormal excitatory/inhibitory balance, resulting in neural excitation. Both are recognized as key pathophysiological processes in the development of ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».