Identification of polyphosphate-binding proteins in <i>E. coli</i> uncovers targets involved in translation control and ribosome biogenesis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In many bacteria, polyphosphate kinase (PPK) enzymes use ATP to synthesize polyphosphate (polyP) in response to cellular stress. These chains of inorganic phosphates are joined by high-energy bonds and can reach hundreds of residues in length. PolyP plays diverse functions in helping bacteria adjust to changing environmental conditions. However, the molecular mechanisms underlying these functions are poorly understood. In eukaryotic cells, polyacidic serine- and lysine-rich (PASK) motifs of proteins can mediate binding to polyP chains. Whereas PASK motifs are relatively common in yeast and human cells, we report that these sequences are rare in bacteria commonly used for polyP research. Thus, to identify novel polyP-binding proteins in Escherichia coli, we carried out an untargeted screen and identified 7 novel targets with links to translation control and ribosome biogenesis. For two targets, the GTPase activating protein YihI and the ribonuclease Rnr, we mapped the regions of polyP interaction to non-PASK sequences and identified lysine residues critical for binding. We found that deletion of rnr suppressed the slow growth phenotype of Δ ppk mutants grown on minimal media. Conversely, ppk deletion resulted in decreased Rnr protein expression. These phenotypes were dependent on the polyP binding region of Rnr but independent of polyP binding itself, suggesting a complex interplay between PPK and Rnr function in E. coli. Overall, our work provides new insights into the scope of polyP binding proteins and extends the connections between polyP and the regulation of protein translation in E. coli .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».