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Enregistrement W4407572197 · doi:10.22541/au.173957597.79045890/v1

Simulated infection induced changes in DNA methylation differ between introduced and native house sparrow (Passer domesticus)

2025· preprint· en· W4407572197 sur OpenAlexaff
Aaron W. Schrey, Oluremi Ige, D S Ray, M. Ellesse Lauer, Danielle Dawkins, NATALIE M. SCHREY, Elizabeth L. Sheldon, Kailey McCain, J. Dylan Maddox, Kevin D. Kohl, Mark Ravinet, James V. Briskie, Kate Buchanan, Roi Dor, Henrik Jensen, Blanca Jimeno, Kimberley J. Mathot, Phuong T. Ho, Melissah Rowe, Jorgen Soraker, Massamba Thiam, Vu Tien Thinh, Cédric Zimmer, Lynn B. Martin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSparrowPasserDNA methylationBiologyZoologyDNAGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA methylation, which can change within-individuals over time and regulate gene expression, is important to many aspects of avian biology. It is particularly important in avian responses to various stressors associated with introductions, such as infection and environmental changes. However, it remains unclear whether native and invasive bird species differ in their epigenetic responses to stress, and how DNA methylation may contribute to the success of invasive species because of the limited availability of longitudinal epigenetic studies. To address this knowledge gap, we used epiRADseq to investigate changes in DNA methylation within-individual house sparrows (Passer domesticus) over an eight hour period in response to simulated infection. We compare wild-caught house sparrows from introduced populations with those from native populations, assessing the number of genomic locations that exhibit changes, the magnitude of those changes, and the variance among individuals. Our results show that individuals from introduced populations experience more widespread changes in DNA methylation, with greater magnitude and higher variance, compared to their counterparts from native populations. Together, these findings suggest that DNA methylation plays a significant role in an individual’s response to infection. They also indicate that individuals from introduced populations may exhibit distinct epigenetic responses compared to their native counterparts, consistent with the concept of epigenetic buffering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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