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Enregistrement W4407572753 · doi:10.1152/ajplung.00355.2024

Reflections on the introduction of surfactant therapy for neonates with respiratory distress

2025· review· en· W4407572753 sur OpenAlexaff
Fred Possmayer, Ruud A. W. Veldhuizen, Alan H. Jobe

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Lung Cellular and Molecular Physiology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary surfactantHyalineRespiratory distressMedicineNeonatal respiratory distress syndromeDiseaseIntensive care medicineRespiratory failureSurfactant therapyPathologyInternal medicineChemistrySurgeryBiologyBiochemistryGestational age

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When pulmonary surfactant was first detected in the 1950s by Pattle and Clements, many thousands of infants perished each year due to a respiratory illness termed hyaline membrane disease. Hyaline membranes are formed by plasma leaking through damaged endothelial barriers into the terminal bronchiolar: alveolar spaces. Since the leaking plasma lacks erythrocytes, these clots are opaque. Insightful research by Avery and Mead soon led to the suggestion that the neonatal respiratory distress syndrome (RDS) did not arise because of the presence of hyaline membranes, but rather was related to the lack of sufficient pulmonary surfactant, mainly as a result of immaturity. Unfortunately, initial attempts at treating RDS with aerosolized dipalmitoyl-phosphatidylcholine, the major single molecular component, proved unsuccessful. Almost 20 years later, it was demonstrated by Enhorning and Robertson that treating prematurely delivered rabbit pups with natural surfactant prevents respiratory failure. Initially, it appeared unlikely that animal surfactants could be used for therapy with human infants. However, in 1980, Fujiwara demonstrated that a modified bovine surfactant extract promoted gaseous exchange with infants suffering from RDS. Soon a number of bovine and porcine-modified surfactants and two wholly synthetic formulations were shown to alleviate RDS. The present review relates some of the key scientific findings and significant clinical contributions responsible for reducing the neonatal morbidity and mortality associated with RDS. It further describes some of the more recent findings on the biological, biophysical, and physiological significance of pulmonary surfactant in health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0090,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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