Systematic review on evaluation tools applicable to One Health surveillance systems: A call for adapted methodology
Notice bibliographique
Résumé
Developing and implementing effective surveillance programs for infectious diseases (ID) and antimicrobial resistance (AMR) requires the integration of information across relevant disciplines and sectors. Yet, establishing and sustaining collaboration at each step of the surveillance process, and modalities to translate integrated surveillance results into actions, are not well understood. This systematic review was designed to map and explore peer-reviewed tools that were either designed or used for evaluation of integrated surveillance systems for ID or AMR, and to identify the limitations of these tools and remaining methodological or knowledge gaps. A systematic search was conducted using keywords related to: "Evaluation", "Surveillance" and "One Health" in four databases (Medline, Embase, Web of Science and CAB abstract) up to the 28th of October 2022. Articles were selected if they presented an evaluation tool for integrated surveillance systems for ID or AMR (methodological study) or an application of such a tool (case study). All selected articles went through a quality check using the MetaQAT tool. Of 25 articles retrieved, 13 presented a methodological study, while 12 described a case study. Three main types of evaluation were identified through 17 tools: theoretical, process and impact evaluations. Both methodological and case study papers predominantly considered organizational and operational aspects in their evaluation. Although costs and/or impacts were discussed in some case studies, only one article reported an economic impact analysis. Evaluation of One Health integration and multisectoral collaboration was included in four methodological and four case study articles. One major challenge identified in this systematic review is the lack of clear guidance and standardized criteria for the comprehensive evaluation of complex integrated surveillance systems. To overcome this, it is essential to develop, validate, and apply methodologies adapted to these evaluation needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,563 | 0,767 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,035 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,053 | 0,050 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,026 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».