Elucidating the size distribution of p‑Phenylenediamine-Derived quinones in atmospheric particles
Notice bibliographique
Résumé
Transformed from p-phenylenediamines (PPDs) antioxidant, PPD-derived quinones (PPD-Qs) have recently been recognized as emerging contaminants due to their potential negative impacts on the environment and human health. While there have been measurements of airborne PPD-Qs, the size distribution of PPD-Qs and the impact of particle size on PPD transformation chemistry remain largely unknown. Here, through the measurements of atmospheric particles in three megacities in China (Beijing, Xi'an, and Hefei), we find that PPD-Qs are widely distributed in these cities. Further analysis of the size-fractioned particles in Hefei indicates that 48 % of PPD-Qs reside in coarse particles. Given that previous studies mainly focus on the measurement of PPD-Qs in fine particles, the previously reported PPD-Q concentrations and the corresponding human exposure dosages are likely to be significantly underestimated. Furthermore, the ratio of PPD-Q to PPD concentration (PPD-Q/PPD) for particles with size range of 0.056 - 0.1 μm is up to 3 times higher than that with size range of 10 - 18 μm, highlighting the key role of particle size in determining the atmospheric oxidation reactivity of PPDs. Model simulations reveal a size-dependent pattern for the estimated concentration of particulate PPD-Qs in human body. In addition, we also demonstrate that PPD-Qs can induce the formation of cellular reactive oxygen species, suggesting that they may pose risks to human health. Overall, our results emphasize the importance of considering the particle size effect when evaluating the reaction potential and exposure risk of airborne PPD-Qs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».