Knowledge, Attitude, and Practice Regarding Cell Phone Radiation Health Hazards Among Jami University Students
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aimed to evaluate the KAP (Knowledge, Attitude, and Practice) regarding cell phone radiation health hazards among students at Jami University, Herat, Afghanistan, to identify gaps and promote safer usage practices. Methods: A descriptive cross-sectional study was conducted among 350 students selected through stratified random sampling during September and October 2024. A structured KAP questionnaire assessed participants' knowledge, attitudes, and practices regarding cell phone radiation risks. Data were analyzed using SPSS v.27. Results: The mean knowledge score was 74.03, with moderate awareness of general risks but limited understanding of technical concepts such as Specific Absorption Rate values (36.6% awareness). Attitudes reflected significant concern, with most students associating cell phone radiation with sleep disorders (64.9%), hearing impairments (65.4%), and brain tumors (56.0%). However, practices were inconsistent; 62.0% minimized call durations, yet 70.3% carried phones in pockets, and 54.3% slept with phones nearby. Poor compliance with precautionary measures, such as using hands-free devices (50% rarely used), highlighted behavioral gaps. Conclusion: While Jami University students exhibited moderate knowledge and proactive attitudes toward cell phone radiation risks, their practices revealed significant gaps. Enhanced educational initiatives targeting technical knowledge and practical safety behaviors are essential. Integrating radiation safety into curricula and conducting awareness campaigns can bridge these gaps, fostering informed and consistent adherence to safer practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».