Speech outcomes in cochlear implant users depend on visual cross-modal cortical activity measured before or after implantation
Notice bibliographique
Résumé
Cochlear implants can partially restore hearing function in deaf individuals, but long-term speech listening outcomes vary widely across cochlear implant users. Visual cross-modal plasticity, where auditory cortical neurons upregulate visual inputs to assist visual processing, is one factor proposed to worsen cochlear implant users' speech outcomes because it may limit auditory processing capability. However, evidence for this view is conflicting, and the relationship of cross-modal activity to speech perception may depend on other variables such as the type of visual activity and when it is assessed. To clarify, we measured visual cross-modal activity during a silent lip reading task using EEG in a cross-sectional, observational study. The study tested visual brain activation in 14 individuals prior to receiving a cochlear implant, 15 individuals tested at least 1 year after receiving and using a cochlear implant and 13 typical hearing controls who did not use a cochlear implant or hearing aid. Cross-modal responses to the onset of a visual event were positively correlated to speech outcomes in cochlear implant users tested after surgery but were negatively correlated in those tested prior to cochlear implant surgery. In addition, cross-modal increases in neural oscillatory power in the alpha band (8-12 Hz) arising in the lip reading task were associated with worse speech outcomes in both cochlear implant user groups. Taken together, results redress claims that cross-modal plasticity is maladaptive for speech outcomes and instead suggest that this relationship depends on the time point of testing, stage of sensory processing and likely the relevance of the stimulus for speech. In addition, findings form the basis for new neural markers that are predictive of cochlear implant users' long-term speech ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».