No detectable effect of urbanization on genetic drift or gene flow in specialist herbivorous insects of milkweed
Notice bibliographique
Résumé
Urbanization is hypothesized to isolate populations and restrict dispersal, leading to reduced genetic diversity and increased genetic differentiation. We tested this hypothesis in specialist herbivorous insects of milkweed, positing that higher dispersal ability would mitigate the negative effects of urbanization on genetic drift and gene flow, and that these effects would vary with city size. In this study, we collected 383 milkweed insects from urban and rural sites in Toronto, Canada, and five surrounding cities. Using ddRADseq, we generated 145,000 SPNs for monarchs, 10,000 SNPs for beetles, 6,000 SNPs for weevils to quantify genetic diversity, demographic history and population genetic structure. Contrary to our hypotheses, our results indicated no effect of urbanization or dispersal ability on diversity or genetic differentiation. Genetic diversity, measured as π, varied between 0.0013 and 0.0044 across species, with no urban vs. rural component, but with monarchs having >2 X higher diversity compared to beetles and weevils. Similarly, genetic differentiation was generally low, FST varying between 0.01 and 0.28, but there are no consistent trends among urban vs. rural samples for any of the three species. However, demographic analyses revealed a consistent decline in effective population size for all three sampled species, beginning around the last glacial maximum and intensifying over the past 1,000 years. Our findings suggest that both urbanization and dispersal ability have not been a major factor in reducing gene flow or increasing genetic drift among milkweed's herbivorous insect populations. Instead, historical events such as climatic change since the last glacial maximum, and large-scale anthropogenic disturbance in general, have had a more pronounced impact on demography. These results highlight the importance of considering the combined effects of natural and anthropogenic long-term historical processes when studying population genetics in the context of urbanization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».