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Enregistrement W4407578119 · doi:10.3390/jcm14041273

Robot-Assisted Urachal Excision and Partial Cystectomy for Urachal Pathologies: Systematic Review with Insights from Single-Center Experience

2025· review· en· W4407578119 sur OpenAlex
Rafał B. Drobot, Grzegorz Stawarz, Marcin Lipa, Artur A. Antoniewicz

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary and Genital Oncology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystectomyCenter (category theory)RobotGeneral surgerySurgeryBladder cancerInternal medicineCancerArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Urachal pathologies, while rare, carry a risk of malignant transformation. Robot-assisted urachal excision and partial cystectomy (RAUEPC) is a minimally invasive technique that offers potential advantages, but the available evidence remains limited. This study aims to evaluate the outcomes of RAUEPC for benign and malignant urachal pathologies through a systematic review and single-center experience. Methods: A systematic review was conducted using PubMed, Scopus, the Cochrane Library, and ScienceDirect (last search: 1 November 2024). Inclusion criteria encompassed studies reporting on RAUEPC for urachal pathologies, while non-robotic approaches and incomplete data were excluded. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale for cohort studies and the JBI Critical Appraisal Checklist for Case Reports. Descriptive statistics summarized continuous data (means, medians, 95% confidence intervals), and chi-square tests analyzed associations between categorical variables. Heterogeneity analysis was infeasible, necessitating narrative synthesis. Institutional retrospective data from three cases (2021–2024) were included for comparison. This study was registered in PROSPERO (CRD42024597785). No external funding was received. Results: A total of 44 studies (n = 145) met the inclusion criteria. Benign lesions accounted for 66.2% and malignant lesions for 33.8%. Mean operative time was 177.8 min (cumulative), 162.7 min (benign), 192.2 min (malignant), 85.33 min (institutional, 95% CI: 74.13–96.53). Mean blood loss was 85.4 mL (cumulative), 99.5 mL (benign), 72.7 mL (malignant), 216.66 mL (institutional). Mean hospital stay was 3.64 days (cumulative), 3.26 days (benign), 4.36 days (malignant), 6.33 days (institutional, 95% CI: 3.46–9.20). Complications occurred in 10.04% (cumulative), 11.82% (benign), 8.57% (malignant), with one minor event (Clavien–Dindo II) in institutional cases. No conversions to open surgery were reported. All cases achieved complete excision with no R1 resections. No recurrences were observed at 10.66-month (institutional) mean follow-up. Conclusions: RAUEPC appears to be a feasible and safe approach with promising short-term outcomes. The associations between symptoms and diagnostic methods highlight its utility. The limitations of the evidence include small sample sizes and retrospective designs. Further prospective studies are needed to validate these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle