Association of glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1 RAs) and neurogenesis: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Glucagon-like peptide-1 (GLP-1) and glucagon-like peptide-1 receptor agonist (GLP-1 RA) administration has been associated with neuroproliferative effects and modulatory effects in neuronal pathways. Herein, we conducted a comprehensive synthesis of the effects of GLP-1 and GLP-1 RAs on neurogenesis. METHODS: We examined studies that investigate changes in neurogenesis mediated by GLP-1 and GLP-1 RA administration in both human and animal populations. Relevant articles were retrieved through OVID (MedLine, Embase, AMED, PsychINFO, JBI EBP Database), PubMed, and Web of Science from database inception to July 2nd. Primary studies investigating the role of GLP-1 and GLP-1 RAs on neurogenesis were included for analysis. RESULTS: GLP-1 and GLP-1 RAs (i.e. exenatide, geniposide, liraglutide, lixisenatide, and semaglutide), increased neurogenesis within the dentate gyrus, hippocampus, olfactory bulb, and the medial striatum in animal models. Additionally, GLP-1 and GLP-1 RAs were associated with modulating changes in multiple apoptotic pathways and upregulating survival pathways. DISCUSSION: GLP-1 and GLP-1 RAs are positively associated with neurogenesis. This effect may have translational implications insofar as disparate mental disorders that are characterised by neurogenesis defects (e.g. depressive disorders and neurocognitive disorders) may be benefitted by these agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».