Clinical performance of the fully automated Lumipulse plasma p‐tau217 assay in mild cognitive impairment and mild dementia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Plasma phosphorylated tau (p-tau)217 is a leading blood-biomarker for the detection of amyloid beta (Aβ) pathology. We assessed the performance of a fully automated plasma p-tau217 immunoassay to detect Aβ pathology in mild cognitive impairment (MCI)/mild dementia. Methods: Paired plasma and cerebrospinal fluid (CSF) samples were obtained at time of diagnostic lumbar puncture (LP) in a specialist memory service. Plasma p-tau217 was measured using the Lumipulse immunoassay platform and ability to detect CSF-defined Aβ positivity assessed. Results: Of 148 participants (69.4 ± 6.5 years; 54.1% female), 101 had MCI and 47 mild dementia. Median plasma p-tau217 was > 4-fold higher in Aβ+ vs Aβ- individuals with an area under the curve of 0.92 (0.87-0.97). Application of 90%, 95%, and 97.5% sensitivity/specificity thresholds for plasma p-tau217 may have obviated the need for more than half of LPs. Discussion: Our real-world data support the clinical use of fully automated plasma p-tau217 immunoassays, although further studies in more diverse cohorts are required. HIGHLIGHTS: Plasma phosphorylated tau (p-tau)217 was measured using a fully automated immunoassay (Lumipulse).P-tau217 was > 4-fold higher in amyloid beta (Aβ)+ versus Aβ- individuals.Plasma p-tau217 had an area under the curve of 0.92 for detection of Aβ status.Using a previously proposed two-threshold approach may avoid more than half of lumbar punctures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».