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Enregistrement W4407584129 · doi:10.1111/jifm.12234

Corporate Social Responsibility (CSR) and Firm Value: International Evidence on the Role of CSR Assurance

2025· article· en· W4407584129 sur OpenAlexfundno aff
Ahrum Choi, Jin Lan, Zabihollah Rezaee, Gaoguang Zhou

Notice bibliographique

RevueJournal of International Financial Management and Accounting · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHong Kong Baptist UniversityCanadian Academic Accounting Association
Mots-clésCorporate social responsibilityBusinessAccountingValue (mathematics)Social responsibilityBusiness administrationPublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A growing number of companies around the world have started publishing corporate social responsibility (CSR) reports. However, the sustainability literature remains inconclusive as to whether CSR assurance enhances the credibility of these reports, improves stakeholder trust, and ultimately boosts firm value. Analyzing a global sample of 39,776 firm‐year observations from 2002 to 2019, we present robust evidence that CSR assurance positively influences investors' valuation of CSR efforts. Furthermore, auditor‐provided CSR assurance is found to have a greater impact on CSR valuation in countries where institutions are more conducive to opaque financial reporting. Our analysis further reveals that improved financial performance and better financial reporting quality are the main mechanisms behind this effect. Finally, the impact of CSR assurance is found to be more significant in countries with weaker legal institutions and CSR norms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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