Rheological properties of iron oxide nanoparticle-modified cemented paste tailings materials
Notice bibliographique
Résumé
The rheological characteristics of Cemented Paste Backfill (CPB) materials incorporating iron oxide nanoparticles (nFeO) remain unexplored. Understanding the yield stress and viscosity of CPB containing nFeO is crucial for implementing nano-CPB technology in underground mines. This study investigates the impact of nFeO on CPB rheology over time, considering various compositions (e.g., nFeO content, binder type, superplasticizer content). Rheological properties were measured at 0 min, 20 min, 1 h, 2 h, and 4 h, alongside electrical conductivity (EC), microstructural analyses (TG/DTG, XRD), pH, and Zeta potential assessments. The results show that nFeO significantly increases yield stress and viscosity, reducing flowability. The extent of this effect depends on binder type, curing time, and water content. The interaction between nFeO and the binder accelerates hydration, as confirmed by EC, DTG, and XRD results. Additionally, increasing nFeO reduces Zeta potential magnitude, lowering repulsion forces and further limiting flowability. However, incorporating 0.125% superplasticizer counteracts this effect, slowing cement hydration at later stages. Increasing slag content from 0% to 50% and 75% slightly reduces viscosity while significantly increasing yield stress. These findings provide new insights into nano-CPB technology, enhancing its potential for sustainable underground mine backfilling. By understanding the rheological behavior of nano-CPB, this study contributes to optimizing its application, balancing improved strength development with manageable flowability for effective underground placement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».