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Enregistrement W4407584561 · doi:10.21203/rs.3.rs-5926137/v1

Genomics of diffusion-imaging integrating GWAS, exome data and single-cell sequencing unravels lifespan determinants of cerebral small vessel disease

2025· preprint· en· W4407584561 sur OpenAlexaff
Stéphanie Debette, Yasaman Saba, Hideaki Suzuki, Pauline Maillard, Rick M. Tankard, Michelle Luciano, Ilana Caro, Neda Jahanshad, Marco Duering, Frauke Beyer, Wenjia Bai, Martina Glavan, Quentin Le Grand, Alexander Teumer, Hervé Lemaître, Muralidharan Sargurupremraj, Marie‐Gabrielle Duperron, Hieab H.H. Adams, Hugo J. Aparicio, Konstantinos Arfanakis, Nicola J. Armstrong, Nick Bryan, Mark E. Bastin, Alexa Beiser, David A. Bennett, Ravi R. Bhatt, Guillaume Bourque, Henry Brodaty, Sven Cichon, Ian J. Deary, Christian Enzinger, Lars Forsberg, Piyush Gampawar, Rebecca F. Gottesman, V Gudmundsdottir, Mohamad Habes, Tsuyoshi Hachiya, Edith Hofer, Justine Hsu, M. Arfan Ikram, Mohammad Imtiaz, Tasfiya Islam, Jiyang Jiang, Takahisa Kawaguchi, Kengo Kinoshita, Maria J. Knol, Alexandra Koch, You Kojima, Mark Lathrop, Sue E. Leurgans, Fumihiko Matsuda, Naoko Mori, Ikuko N. Motoike, Shunji Mugikura, Ilya M. Nasrallah, Talia M. Nir, Yash Patel, James Prendergast, José R. Romero, Perminder S. Sachdev, Claudia L. Satizábal, Markus Scholz, Kevin N. Sheth, Jean Shin, Sigurður Sigurðsson, Anbupalam Thalamuthu, Julian N. Trollor, Ami Tsuchida, Arno Villringer, Joanna M. Wardlaw, Wei Wen, Jingyun Yang, Qiong Yang, Menglei Zhang, Alyssa H. Zhu, Thomas W. Mühleisen, Karen A. Mather, Ron Do, Zdenka Pausová, Philip L. De Jager, Fabrice Crivello, Svenja Caspers, A. Veronica Witte, Christophe Tzourio, Hagen Tilgner, Nenad Šestan, Gennady V. Roshchupkin, T. Paus, Sudha Seshadri, Myriam Fornage, Charles DeCarli, Lenore J. Launer, Helena Schmidt, Vilmundur Guðnason, Paul M. Matthews, Monique M.B. Breteler, Aniket Mishra

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of TorontoMcGill Genome CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExome sequencingGenomicsGenome-wide association studyExomeComputational biologyDiseaseBiologyNeuroscienceGenomeMedicineGeneticsPathologyGeneSingle-nucleotide polymorphismPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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