All the Lonely People: An Integrated Review and Research Agenda on Work and Loneliness
Notice bibliographique
Résumé
Decades of studies spanning multiple disciplines have provided insight into the critical role of loneliness in work contexts. In spite of this extensive research, a comprehensive review of loneliness and work remains absent. To address this gap, we conducted a multidisciplinary review of relevant theory and research and identified 213 articles reporting on 233 empirical studies from management, organizational psychology, sociology, medicine, and other domains to uncover why people feel lonely, how different features of work can contribute to feelings of loneliness, and the implications of employee loneliness for organizational settings. This enabled a critical examination of the distinct conceptualizations and operationalizations of loneliness that have been advanced and the theories underpinning this scholarship. We developed a comprehensive conceptual model that integrates cognitive discrepancy theory, the affect theory of social exchange, and evolutionary theory. This model elucidates the core antecedents, mediators, outcomes, moderators, and interventions forming the nomological network of work related loneliness, including cross-level influences within teams and among leaders. Our review also identifies a number of promising areas for future inquiry to improve our understanding and measurement of loneliness, the process of experiencing and managing loneliness in the workplace, and potential interventions to reduce it. Finally, we provide tangible guidance for organizations and practitioners on how to address and mitigate employee loneliness. Ultimately, our review underscores the complex nature of loneliness and work and establishes a foundation for advancing both scholarly discourse and organizational practices in this critical domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».