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Enregistrement W4407585268 · doi:10.1002/gcc.70035

<i>PDGFRA::USP8</i> Fusion in a Cutaneous Inflammatory Myofibroblastic Tumor, Highlighting Genetic Pleiotropy of Kinase Gene Fusions in Soft Tissue Neoplasms

2025· article· en· W4407585268 sur OpenAlexfundno aff
Astrid I. P. Vernemmen, Léon C.L.T. van Kempen, Frits Aarts, Axel zur Hausen, Raf Sciot, Jason L. Hornick, Mari F.C.M. van den Hout

Notice bibliographique

RevueGenes Chromosomes and Cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIgG4-Related and Inflammatory Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMaastricht Universitair Medisch CentrumUniversity of TorontoUniversiteit Maastricht
Mots-clésPDGFRABiologyCancer researchFusion genePathologyGeneGiSTGeneticsMedicineStromal cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PDGFRA: USP8 fusions have recently been described in neoplasms in the provisional category of calcified chondroid mesenchymal neoplasm (CCMN). Here, we describe a cutaneous inflammatory myofibroblastic tumor (IMT) on the upper leg of a 24-year-old male harboring the same fusion product. The tumor showed a morphology typical of IMT, including a concomitant inflammatory infiltrate; in addition, there was strong immunohistochemical PDGFRα overexpression. Methylation profiling (Sarcoma classifier v12.2) was consistent with IMT (calibrated score 0.99). Herein, we review other soft tissue tumors with PDGFRA fusions, emphasizing PDGFRA::USP8 fusions, further highlighting the genetic pleiotropy of kinase gene fusions in soft tissue tumors. In addition, this case expands the landscape of kinase fusions in IMT, presented by an extremely rare cutaneous IMT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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