Epidemiological Assessment of Systemic Hypertension in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
Systemic hypertension in dogs is a clinically significant condition often associated with underlying diseases. The objective of this study was to assess the prevalence and distribution of hypertension in dogs. A total of 214 dogs (149 males and 65 females, irrespective of age and breed) were surveyed randomly at the Veterinary Clinical Complex, College of Veterinary Science & Animal Husbandry, Nanaji Deshmukh Veterinary Science University, Jabalpur, Madhya Pradesh, India, between May and October 2024. This study comprised of 81 clinically healthy dogs and 133 dogs diagnosed with various systemic co-morbidities. Blood pressure measurements were performed using a Doppler Vet BP machine following ACVIM guidelines (Acierno et al.,2018). Clinical Hypertension (SAP ≥160 mmHg) using Doppler NIBP was recorded in 39 dogs, resulting in an overall prevalence of 18.22%. Secondary hypertension was more common (27.81%) compared to primary hypertension (2.46%), reinforcing the strong association between hypertension and concurrent diseases. Age-wise analysis revealed a higher prevalence in dogs over 8 years (30%), suggesting an age-related predisposition. Male dogs (76.92%) were more frequently affected than females (23.07%). Breed predisposition was observed, with Labrador Retrievers (33.3%) and German Shepherds (23.07%) showing the highest occurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».