A study of inclusive supervisory behaviors, workplace social inclusion and turnover intention in the context of employee age
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Purpose The Australian retail industry is facing skills shortages while mature and old-age workers are experiencing high unemployment rates. This study focuses on understanding organizational inclusion and turnover intentions in the context of employee age. Design/methodology/approach Survey data were collected from 502 retail supervisors and employees. Findings Drawing on socioemotional selectivity theory and social exchange theory, the findings indicate: no difference in inclusive supervisory behaviors perceptions for different age groups; a significantly higher workplace social inclusion perceptions among employees aged 55 plus than among employees aged 35–44; a significantly lower turnover intention among employees aged 55 plus and 45–54 years than other age groups; a positive relationship between inclusive supervisory behaviors and workplace social inclusion and a negative relationship between workplace social inclusion and turnover intention which was stronger for older employees than for younger employees. Practical implications The findings present a business case for hiring older employees and indicate that managers need to prioritize inclusion. Originality/value This study addresses the underexplored area of employee age differences in inclusion and turnover perceptions among retail employees. It links inclusive supervisory behaviors, social inclusion and turnover intention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle