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Enregistrement W4407588001 · doi:10.1016/j.lana.2024.100960

Cardiovascular disease in the Americas: the epidemiology of cardiovascular disease and its risk factors

2025· review· en· W4407588001 sur OpenAlexaff
Philip Joseph, Fernando Laņas, G. W. Roth, Patricio López‐Jaramillo, Eva Lonn, Victoria Miller, Andrew Mente, Darryl P. Leong, Jon-David Schwalm, Salim Yusuf

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Americas · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseEpidemiologyMedicineEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This first article of the Series about Cardiovascular Disease in the Americas summarizes the epidemiology of CVD and its risk factors, and population-level strategies in place aimed at CVD prevention. While age-standardized CVD incidence and CV mortality rates have been decreasing across in the Americas since 1990, the annual number of CVD cases and related deaths have increased due to population growth and ageing. The burden of CVD is also slowly transitioning from high-income countries in North America to middle-income countries in Latin America and the Caribbean. Trends in CV risk factor levels have been mixed, with declines in smoking and mean cholesterol counterbalanced by higher prevalence of obesity and diabetes. Population-wide strategies aimed at controlling cardiometabolic risk factors and tobacco use have been implemented with varying degrees of success. There is a need to better implement existing CVD prevention strategies in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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