Causes of embryo implantation failure: A systematic review and metaanalysis of procedures to increase embryo implantation potential
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: fertilization and embryo transfer (IVF-ET) are pivotal, with the quality of embryo quality essential for successful implantation. Objective: This systematic review with meta-analysis aimed to explore the prevalence of embryonic factors involved in the implantation process, concentrating on the following research inquiries: 1) the implantation rates of euploid versus untested embryo transfers; 2) the efficiency of transferring good embryos in different age groups; 3) the impact of age on good embryo transfers to gestational carriers; and 4) the transfer of donated gametes/embryos. The goal is to identify critical points in implantation to improve therapies. Methods: A comprehensive literature search identified 1474 relevant papers, 11 of which met the inclusion criteria. The information was gathered using a standardized form, and the risk of bias was evaluated. A meta-analysis of subgroups to determine euploid embryo transfer efficiency was conducted to synthesize and explore the results. Furthermore, data extracted from registries document the persistent secondary role of extraembryonic determinants in successful implantation. Results: The meta-analysis demonstrated that preimplantation genetic testing for aneuploidy (PGT-A) significantly increased the odds of implantation. Age was found to influence extraembryonic factors, with older women experiencing reduced embryo implantation as gestational carriers. However, the overall incidence of extraembryonic factors was low. This review highlights the need to focus on PGT-A, diagnostic hysteroscopy, and endometrial receptivity for improving implantation rates. Conclusion: Implantation success in ARTs largely depends on embryo euploidy. While achieving three euploid embryos greatly increases success rates, it is challenging in older women. Extraembryonic factors, although present, have a marginal impact. Subsequent studies ought to concentrate on modulating endometrial responses immunologically and developing algorithms to improve the precision of predicting implantation success; as well as the timing of endometrial receptivity and the occurrence of dormant embryo phenomena also warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».