Multicomponent Multimethod Assessment of Emotional Change in Psychotherapy Research: Initial Validation of a Neurobehavioral Paradigm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Self-contempt and emotional arousal are two key concepts associated with psychological distress but have been little studied in a daily life context. This work explores the use of individualized self-contemptuous stimuli extracted from a self-critical two-chair dialogue into an fMRI scanner. 28 female controls participated in psychological investigations (at three time points) and a self-critical emotion-eliciting two-chair dialogue followed by an fMRI assessment. We observed the neurofunctional activation during this task and compared neural activation during the exposition to self-critical individualized stimuli versus negative non-individualized stimuli. We also investigated emotional arousal change during the psychological session. The fMRI data analysis showed no significant difference in activation between the first and second fMRI assessments. We found no significant activation when comparing the neural activation between the exposition to self-contemptuous individualized stimuli and non-individualized negative stimuli. Controls do show an increased self-reported emotional arousal when expressing self-contempt. Our neurobehavioral design seems promising as proof of concept in combining an analogue psychotherapy session and an fMRI session to investigate expressed self-contempt and emotional arousal in healthy controls. Using this design in clinical populations seems feasible and may be important in clinical populations known for emotional difficulties such as BPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».