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Enregistrement W4407590664 · doi:10.37602/ijrehc.2025.6137

THE IMAGE AND THE ILLUSTRATED BOOK IN EUROPEAN EDUCATION

2025· article· en· W4407590664 sur OpenAlexaff
APOSTOLOS KARAOULAS

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Research in Education Humanities and Commerce · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Education and Society
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImage (mathematics)Political scienceVisual artsComputer scienceArt historyArtArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The significance of images in education has evolved significantly over the centuries, with illustrated books playing a central role in enhancing learning and comprehension. Since the 16th century, the use of images in education has been intrinsically linked to their ability to facilitate understanding and enrich the learning experience. Images, combined with text, function not merely as decorative elements but as a multidimensional learning mechanism that enhances language, thinking, and the emotional development of students. The historical evolution of illustrated books, from their early forms during the Enlightenment to the modern digital era, highlights the enduring and growing importance of images in the educational process. Digital tools, interactive visuals, and contemporary educational applications have elevated images into even more powerful learning tools, enabling students to interact actively with content, fostering their creativity, critical thinking, and deeper understanding. This study focuses on a diachronic analysis of the role of images in education, tracing their use from the 16th century to the digital age. Historical examples and modern tools, such as digital books and interactive learning platforms, are examined to understand the evolution and ongoing importance of images in the educational process. Through a comparative approach to these examples, the study underscores the progression and current significance of images in education while exploring how they enhance learning and adapt to the needs of modern educational systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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