Associations of fetal and postnatal growth trajectories with child cognition: the GUSTO cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Using longitudinal ultrasounds as an improved fetal growth marker, we aimed to investigate if increased postnatal growth following fetal abdominal circumference (AC) growth deceleration is associated with improved child cognition. METHODS: Among 797 term-born singletons in the Growing Up in Singapore Towards healthy Outcomes (GUSTO) cohort, we derived 2nd-3rd trimester fetal AC growth z-score, fetal AC growth deceleration, standardized height, weight, and body mass index (BMI) growth at early infancy (0-4 months), late infancy (4-15 months), toddlerhood (15-37 months), and early childhood (3-7 years), and investigated their associations with intelligence quotient (IQ) at ages 4.5 years (verbal, non-verbal) and 7 years (non-verbal-block design, matrix reasoning), adjusting for socio-demographic and biological confounders. RESULTS: Among term-born newborns, 23.3% experienced fetal AC growth deceleration, which was associated with lower non-verbal IQ (4.5 years) [β (95% CI), -4.00 (-7.49, -0.51)]. Higher 0-7 years z-BMI gain was associated with lower non-verbal IQ (block design) (7 years) [-1.33 (-2.51, -0.14)]. Higher late infancy z-BMI gain was associated with higher verbal IQ (4.5 years) [3.36 (0.82,5.90)] but lower non-verbal IQ (matrix reasoning) (7 years) [-2.32 (-4.48, -0.17)]. Among those with fetal AC growth deceleration, higher 0-7 years z-weight gain was associated with lower non-verbal IQ (block design) (7 years) (P-interaction = .049); at z-weight gain of +2 standard deviation score (SDS), those with fetal AC growth deceleration had lower IQ [margins (95% CI), -2.6 (-7.1,1.9)]. On average, children with fetal AC growth deceleration caught up in z-height, z-weight, and z-BMI by 7 years. CONCLUSION: Fetal AC growth deceleration was associated with lower cognition scores at preschool age. Increased weight or BMI growth from 0-7 years following fetal AC growth deceleration might not be favorable to cognition among generally well-nourished term-born children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».