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Enregistrement W4407592981 · doi:10.15386/mpr-2816

Assessing the quality of life of schizophrenia patients and their family caregivers in a Romanian sample: the role of clinical, sociocultural, and demographic factors

2025· article· en· W4407592981 sur OpenAlexaboutno aff
Jes Sebastian Denis Völker, I. Micluția

Notice bibliographique

RevueMedicine and Pharmacy Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily Caregiving in Mental Illness
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)Biopsychosocial modelSocioeconomic statusQuality of life (healthcare)Mental healthPsychologyClinical psychologyPsychological interventionPsychiatryBeck Depression InventoryGerontologyMedicinePopulationAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Schizophrenia is a chronic mental health disorder significantly impacting the Quality of Life (QOL) of both patients and their family caregivers. In Romania, approximately 193,000 individuals are affected by schizophrenia, with most relying on non-professional family caregivers. These caregivers face substantial psychological, physical, financial, and social challenges, which remain understudied and often overlooked by health policymakers. This research employs a biopsychosocial framework to explore the interconnected clinical, cognitive, and sociocultural factors influencing the QOL of schizophrenia patients and their caregivers. Objectives: This study aims to assess the QOL of schizophrenia patients and their family caregivers in a Romanian sample, focusing on key determinants such as social support, financial stressors, and caregiving burden, to provide insights for interventions and possibly policy development. Methods: This cross-sectional study included 156 individuals: 52 schizophrenia patient-family caregiver pairs (n = 104) and a control group of 52 participants recruited from an occupational health clinic. The control group was matched with the patient-caregiver pairs on demographic characteristics, including age, gender, education, and socioeconomic status. Controls were selected to reflect similar socioeconomic and health-related challenges but excluded individuals with a history of mental health disorders. Schizophrenia diagnoses were established using ICD-10 criteria (F20.0-9). QOL was assessed using the Heinrichs-Carpenter Quality of Life Scale (QLS) exclusively for schizophrenia patients, while the WHOQOL-BREF was administered to all participants to ensure comparability. Additional assessments included the Beck Depression Inventory (BDI) for depressive symptoms, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for cognitive functioning, the Eppendorf Schizophrenia Inventory (ESI) for caregiver psychopathology, and the Global Assessment of Functioning (GAF) scale to measure functional status. Results: Caregivers exhibited elevated depressive symptoms, with a mean Beck Depression Inventory (BDI) score of 25 (≥20 indicates moderate depression), highlighting the significant psychological burden associated with caregiving. In contrast, the control group had a mean BDI score of 15, below the clinical threshold. Additionally, caregivers demonstrated reduced cognitive functioning, with a mean Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score of 24, compared to 28 in the control group (<26 suggests mild cognitive impairment). These findings underscore the biopsychosocial stressors faced by caregivers. Conclusions: This study highlights the significant cognitive, psychological, and sociocultural burdens associated with schizophrenia for patients and caregivers, advancing understanding of these challenges in a Romanian context. By emphasizing the need for integrated, culturally sensitive care models, our findings offer actionable insights to inform national and international mental health policies and future research on caregiver support and QOL enhancement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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