Minimal important change of the Western Ontario Osteoarthritis of the Shoulder (WOOS) index in patients with glenohumeral osteoarthritis and rotator cuff tear arthropathy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Minimal Important Change (MIC) for patient-reported outcome measures is the value that describes the smallest improvement considered worthwhile by patients. To the best of our knowledge, no MIC of the Western Ontario Osteoarthritis of the Shoulder Index (WOOS) score or the Disabilities of the Arm Shoulder and Hand (DASH) has been reported using the anchor-based predictive modeling approach based on patients with glenohumeral osteoarthritis or rotator cuff tear arthropathy. The aim of this study was to determine the MIC for WOOS and DASH in a cohort of patients with glenohumeral osteoarthritis or rotator cuff tear arthropathy treated with a total shoulder arthroplasty. MATERIALS AND METHODS: Data on 231 patients were collected at four hospitals in Denmark and Finland. Data were collected at baseline and 12 weeks after surgery. At 12 weeks, the patients were asked about their perceived overall improvement after surgery measured by the Patient Global Impression of Change (PGI-C). The MIC was estimated for the WOOS and DASH using the adjusted predictive modeling approach with the PGI-C as an anchor. RESULTS: Of the 231 included patients, 104 were included in the MIC analysis. Patients had a mean age of 71 years and 56% were women. The estimated adjusted MIC for the WOOS score was 13.3 (-6.2; 23.3) and 7.2 (12.8; 1.7) for DASH. CONCLUSION: For patients with glenohumeral osteoarthritis or rotator cuff tear arthropathy treated with a total shoulder arthroplasty, the estimated MIC for was 13.3 for WOOS and 7.2 for DASH. The estimates show wide confidence intervals, which could be due to the low sample size but could also indicate a large heterogeneity within the patient group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».