Cardiometabolic Effects of Apremilast in Patients With Psoriatic Arthritis: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective Psoriatic arthritis (PsA) is associated with metabolic and cardiovascular (CV) disease. Studies have suggested that treatment with apremilast is associated with weight loss and other cardiometabolic benefits. This study aimed to examine the effects of apremilast on body weight, body composition, and CV risk factors in patients with PsA. Methods This longitudinal, nonrandomized, multicenter trial included adults with active PsA initiating apremilast (30 mg twice daily after a step-up regimen). Patients were followed for 12 months, and measurements were done at baseline and repeated at weeks 26 and 52. Body composition, the primary outcome, was assessed using dual-energy x-ray absorptiometry. Secondary outcomes included disease activity (Disease Activity Score in 28 joints [DAS28] based on C-reactive protein [CRP]), blood pressure (BP), lipids, intima-media thickness, and glucose. Statistical analysis involved mixed models adjusted for relevant covariates. Results Forty-four patients were included, with a mean age of 56 (SD 11) years and a median BMI (kg/m2) of 28 (IQR 24-33). A total of 17 patients completed the study, whereas 27 discontinued due to ineffectiveness or side effects. After 1 year of apremilast, significant reductions were observed in multiple body mass measures, including total fat (–7.4 kg;P= 0.005) and android fat (–1.1 kg;P= 0.002). Lean mass remained stable. BP showed minor reduction, whereas lipids, intima-media thickness, and glucose levels did not change. Disease activity improved, with a significant decrease in DAS28-CRP (–0.6;P= 0.01). Android fat correlated most strongly with disease activity reduction (r0.31;P= 0.004). Conclusion This study demonstrates that apremilast reduces fat mass in patients with PsA and suggests beneficial CV and metabolic effects, potentially reducing the risk of CV events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».