Risk of Mortality of People With Psoriasis and Psoriatic Arthritis in Taiwan: A Nationwide Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Residual confounding effects and disease severity are attributed to controversial results in studies of psoriatic disease (PsD) and mortality. We aimed to evaluate the risk of mortality in patients with incident PsD, compared to matched controls from the population. METHODS: We used the nationwide, population-based insurance claim datasets in Taiwan from 2010 to 2018. Incident cases of PsD were identified by International Classification of Diseases (ICD) codes. A nonexposed cohort was established through propensity score matching (PSM). Deaths were identified via the National Mortality Database. We evaluated the risk of all-cause mortality in PsD compared to the PSM nonexposed individuals using Cox regression. The mortality risk was evaluated in patients with more severe disease stratified by systemic therapy use and having psoriatic arthritis (PsA). RESULTS: < 0.001). After PSM, we found an attenuated but persistent higher risk of mortality in PsD compared to controls (aHR 1.20, 95% CI 1.16-1.24). There was a trend of higher mortality in patients exposed to biologic therapies, but not for PsA. CONCLUSION: There was an increased risk of all-cause mortality in individuals with PsD compared to individuals without PsD before and after both PSM and adjustment for comorbidities. The risk of mortality was higher in patients with psoriasis but not in patients with PsA as compared to controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».