Degenerative Disc Disease in Young Adults With Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective We aimed to explore the prevalence of degenerative disc disease (DDD) in patients with psoriatic arthritis (PsA) aged < 50 years and to describe the factors associated with its development. We also examined the association between radiographic axial imaging findings and inflammatory back pain (IBP) and mechanical back pain. Methods We included patients with PsA aged < 50 years who were followed at our prospective observational cohort. We defined DDD as intervertebral disc space narrowing, spur formation, facet joint arthrosis, and spondylolisthesis on anteroposterior and lateral plain radiographs of the cervical and thoracolumbar spine. To identify factors associated with the development of DDD, we used multivariate Cox regression analysis. We used generalized estimating equations (GEEs) to test the association between imaging findings (isolated DDD, isolated axial disease, and both) and the type of back pain. Results Of 814 patients included in the study, 316 (38.8%) were observed to have DDD on plain radiographs of the spine. Factors associated with the development of DDD included older age (hazard ratio [HR] 1.08, P < 0.01), male sex (HR 1.52, P = 0.03), diabetes mellitus (HR 2.35, P = 0.045), and IBP (HR 2.03, P < 0.01). Being employed (vs unemployed), higher BMI, calcaneal spurs, and targeted disease-modifying antirheumatic drug use showed a trending association with DDD. In the GEE analysis, none of the abnormal imaging findings were significantly associated with back pain or IBP. Conclusion DDD is common in young patients with PsA, and its development may be associated with demographic features, comorbidities, and disease-related factors. IBP does not reliably distinguish between axial PsA and DDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».