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Enregistrement W4407593631 · doi:10.1007/s11575-025-00568-6

Asymmetries in Firm-Level Globalization: The Case of Swiss Multinational Enterprises

2025· article· en· W4407593631 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueManagement International Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultinational corporationGlobalizationBusinessInternational tradeEconomic geographyIndustrial organizationEconomicsMarket economyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper addresses the regional and global strategies of multinational enterprises (MNEs), with an application to the largest Swiss companies. We extend Rugman and Verbeke’s (2004) classic approach to measure MNE globalization by adopting a multidimensional lens, whereby we focus on four distinct parameters that evaluate respectively: market success across geographic space (proxied by sales); investments as a response to foreign business opportunities (proxied by assets); human capital (as proxied by the employees’ geographic distribution); and knowledge capital (as measured by patented innovations). We observe substantial discrepancies in globalization levels according to the parameter used. According to this study, the largest segment of companies (42.1%) remains home-regional in terms of sales. Bi-regional firms constitute the second largest category, comprising 28.9% of the sample. Only 21.1% of the companies can be classified as global in terms of sales distribution. Upstream activities such as knowledge capital seem to be more home-region oriented than downstream activities. One critical conclusion of this study is that not a single large Swiss MNE can be considered global in terms of knowledge capital creation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle