Performance of the Nottingham hip fracture score (NHFS) as a predictor of 30-day mortality after proximal femur fracture in an older people Brazilian cohort
Notice bibliographique
Résumé
Perioperative risk assessment helps inform clinical practice for older people with hip fractures. This is a cohort study, where perioperative risk screening, including NHFS, was performed at admission, followed by an evaluation of 30-day outcomes. 503 patients were included, 73% female, 79.4 ± 9.3 years old; 58% presented extracapsular and 42% intracapsular fractures, with a 30-day mortality of 9%. The NHFS was higher in the patients who died at 5.6 ± 1.1 compared to survivals at 4.3 ± 1.5 (p-value < 0.001). NHFS > 4 was associated with 30-day mortality observed by Cox regression adjusted by fracture type: HR 4.55 (95% CI 2.10-9.82) (p-value < 0.001) and Kaplan-Meyer Curve (HR 3.94; 95% CI 2.19-7.07; p-value < 0.001). ROC curve showed the accuracy of NHFS in explaining 30-day mortality (AUC 0.74; 95% CI 0.67-0.81). Complications were higher among patients with NHFS > 4. The performance of NHFS was better than the traditional perioperative risk ASA score. Therefore, NHFS can be implemented in real-world clinical practice to estimate the 30-day mortality risk for hip fracture in older patients in Brazil. NHFS > 4 is critical for 30-day mortality and complications; this cutoff helps inform clinical practice. The present study might motivate other centers to consider NHFS in their perioperative risk assessment routine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».