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Enregistrement W4407595212 · doi:10.1038/s41598-025-90083-3

Extracellular vesicles efficiently deliver survival motor neuron protein to cells in culture

2025· article· en· W4407595212 sur OpenAlexafffund
Charlotte A. René, Robin J. Parks

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOttawa Hospital Research InstituteUniversity of WindsorCanadian Institutes of Health ResearchCure SMA
Mots-clésSpinal muscular atrophySMN1SMA*Cell biologyMotor neuronBiologyCell cultureChemistryGeneNeuroscienceBiochemistryGeneticsSpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinal Muscular Atrophy (SMA) is a genetic neuromuscular disorder caused by homozygous mutation or deletion of the survival motor neuron 1 (SMN1) gene, leading to a low quantity of SMN protein in cells. This depletion of SMN protein preferentially leads to death of motor neurons and, consequently, muscle atrophy, in addition to defects in many other peripheral tissues. SMN protein is naturally loaded into extracellular vesicles (EVs), which are sub-micron-sized, membrane-bound particles released from all cell types. The innate ability of EVs to deliver cargo to recipient cells has caused these vesicles to gain interest as therapeutic delivery vehicles. In this study, we show that adenovirus-mediated overexpression of SMN protein in HepG2 cells leads to the release of EVs loaded with high levels of SMN protein into conditioned medium. Application of this medium to recipient cells in tissue culture led to uptake of the SMN protein, which subsequently transited to the nucleus and co-localized with Gemin2 protein, forming nuclear gem-like structures similar to the native SMN protein. Overall, this work demonstrates that SMN protein can be delivered to cells through EVs, which holds promise as a potential therapy for patients with SMA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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