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Enregistrement W4407596326 · doi:10.1016/j.plaphy.2025.109652

Gibberellin biosynthesis gene ScGA20 oxidase enhances sugarcane growth by modulating genes associated with phytohormone and growth processes

2025· article· en· W4407596326 sur OpenAlexaff
Miao Wang, Ao‐Mei Li, You-Qiang Pan, Zhongliang Chen, Cui‐Xian Qin, Zishan Su, Prakash Lakshmanan, Jia‐Ming Song, Fen Liao, Dongliang Huang

Notice bibliographique

RevuePlant Physiology and Biochemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSugarcane Cultivation and Processing
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesScience and Technology Major Project of GuangxiNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Science Foundation of Guangxi ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGibberellinGeneBiosynthesisBiologyPlant growthOxidase testBotanyGene expressionBiochemistryEnzymeCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sugarcane is a globally significant crop for sugar and energy production, yet its breeding potential is limited by its complex genetic background and restricted genetic diversity. Molecular breeding presents a promising approach to boost sugarcane productivity. Gibberellins (GA) plays a critical role in plant growth and development, with GA20-oxidase being the most crucial enzyme in GA biosynthesis. In this study, we isolated the sugarcane gene encoding GA20-oxidase (ScGA20ox, OR283803) enzyme, a 43.88 kDa hydrophilic protein, and introduced it into sugarcane variety GT42 via biolistics transformation. Transgenic sugarcane expressing Ubi-driven ScGA20ox exhibited elevated GA levels and accelerated growth. Transcriptome analysis revealed that genes associated with plant hormone metabolism and growth-related pathways, including photosynthesis, plant hormone signal transduction, and starch and sucrose metabolism were involved in the GA20ox-mediated growth in sugarcane. This work underscores the potential of GA20ox for enhancing sugarcane yields through transgenic approaches, while advancing our understanding of GA's regulatory role in the growth of this crucial sugar crop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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