The Surgical Education Checklist: A Novel Tool to Improve the Use of Entrustable Professional Activities in Operative Training in Competence by Design
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Surgical residents face significant challenges in meeting Entrustable Professional Activity (EPA) assessment requirements under the Competence By Design (CBD) framework, potentially impacting their surgical training and readiness for practice. This study seeks to assess the effectiveness of the Surgical Education Checklist (SEC) in increasing the proportion of completed EPA assessments within the Division of General Surgery. DESIGN: This prospective cohort study implemented the SEC between January 1, 2023, and June 30, 2023. A pre and postchecklist survey collected experiences with the SEC and overall CBD framework. The primary outcome was the proportion of completed EPA assessments. Descriptive statistics were reported and subgroup analyses were performed based on resident postgraduate year (PGY). SETTING: About 5 tertiary academic-affiliated teaching hospitals with McMaster University (Hamilton, Ontario) PARTICIPANTS: All general surgery residents and staff faculty were invited to utilize the survey, with an approximate sample size of 71 participants. The overall response rate was 34 (47.9%) for the prechecklist survey and 11 (15.5%) for the postchecklist survey. RESULTS: The number of EPA assessments triggered increased from 485 to 639, with a significant increase in the absolute number of EPA assessments completed (400 vs 477, p < 0.01). There was an increase in the proportion of expired assessments (85 [17.5%] vs 162 [25.4%], p < 0.01) after the implementation of the SEC. In the subgroup analysis based on resident PGY, PGY1 to 3 general surgery residents triggered significantly more EPA assessments after the implementation of the SEC. CONCLUSIONS: The SEC demonstrated its effectiveness as a perioperative prompt for triggering EPA assessments, particularly amongst junior general surgery residents, indicating its potential to facilitate early engagement with essential surgical training tasks. However, there remains gaps in follow-through and completion of triggered EPA assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».