Sedimentary indicators of anthropogenic impact in Fildes Peninsula lakes (King George Island, Maritime Antarctica)
Notice bibliographique
Résumé
Fildes Peninsula, on King George Island, is among the Antarctic sites with the most intense human activity and is located in a region strongly influenced by global warming. While alterations to its once pristine environments have been noted, there is a lack of data concerning the region’s natural state before the increased human presence (∼1968). We studied seven lakes from Fildes Peninsula to assess anthropogenic effects on their ecological processes by studying pre- and post-anthropic sediments with a top-bottom approach. We examined differences in bacterial and phytoplankton communities using 16S rRNA metabarcoding, HPLC (high performance liquid chromatography) pigments and analysis of sediment metals. We observed lake-specific differences in bacterial communities between pre- and post-anthropic samples. Using indicator species analysis, we identified bacteria associated with polluted environments (e.g., KD4–96, Bacteroidetes vadinHA17, Hungateiclostridiaceae and Leptolinea ) in post-anthropic sediments from two lakes that showed notable increases of metals. As both lakes are very close to roads and airport infrastructure, these associations may imply the greater recent presence of compounds including petroleum derivatives. Results indicated good preservation of bacterial DNA, but also that diagenetic processes may have affected pigment concentrations. Our data suggest that bacterial DNA may be used as a sedimentary proxy to reconstruct environmental changes including anthropogenic impacts in Antarctic lakes. • Bacterial sedimentary DNA was used to assess human impacts in Antarctic lakes. • Metal enrichment occurred in lakes that were close to transportation infrastructure. • Pollution-resistant bacteria were more abundant in recent samples in impacted lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».